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    重大事件

    人工智能時代,機器視覺檢測的價值所在

          目前,我國已將發展人工智能上升至國家戰略的高度,我國新一代人工智能發展的戰略目標:到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業成為新的重要經濟增長點。

     

          在人工智能的發展中,機器視覺是十分重要的分支之一。機器視覺是一種基礎功能性技術,是機器人自主行動的前提,能夠實現計算機系統對于外界環境的觀察、識別以及判斷等功能。

     

          檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一。幾乎所有產品都需要檢測,而人工檢測存在著較多的弊端,因此,具有諸多優點的機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛。

    機器視覺檢測對比人工檢測,它的優勢主要有以下幾點:

    1、數字化:機器視覺工作期間生成的所有測量數據都可以獨立復制或通過網絡連接復制出來,便于生產過程統計和分析。通過導出指定的測量數據并在測量后生成報告,而無需一個個地手動添加,這無疑比手動檢測的數據統計要好得多。

     

    2、信息集成:機器視覺可以通過多站測量方法一次測量多個技術參數,例如要檢測的產品的輪廓,尺寸,外觀缺陷和產品高度。當人工檢測面臨不同的檢測內容時,只能通過多工位的協調與配合才能完成,而且不同的員工具有不同的檢測標準,極易發生漏檢。

     

    3、降低成本:機器視覺早期投資會更多一些,但這是一次性投入長期產出。人工檢查需要長期投資,而人工和管理成本將繼續上升。因為機器比人工檢查要有效得多,所以從長遠來看,機器視覺的成本會更低。

     

    4、提高效率:工業自動化的飛速發展大大提高了生產效率,對檢測效率提出了更高的要求。人工檢測的效率難以在短時間內大幅提高,而機器視覺檢測可以提高檢測效率,速度甚至可以達到手動速度的10到20倍。

     

    5、環境適應性強:機器視覺是通過即時圖像拾取設備將目標轉換為圖像信號,并將其傳輸到專用圖像處理系統。

     

    機器視覺在測量工件的過程中,不需要接觸工件,因此它可以適應惡劣和危險的生產環境,不會對工件造成接觸損傷

     

    人工檢測需要對工件進行接觸檢測,但是由于勞動環境不能適應惡劣,危險的環境,因此在檢測過程中不可避免地會對工件產生接觸損傷。 

     

    6、重復性好:機器可以一次次一次性完成檢測工作,不會感到疲勞;相反,長期重復的手工檢查肯定會產生疲勞,并且即使產品完全相同,每次測試產品也會有細微的差異。

     

    7、準確性高:由于人眼有物理條件的限制,即使依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品,產品也會受到主觀性的影響,不能保證準確性。機器視覺檢測在精度上有明顯的優勢,其精度可以達到千分之一英寸。

     

          未來,在企業生產過程中使用機器視覺檢測將大大節省公司的時間,能夠有效檢測出有缺陷的產品并防止將有缺陷的產品發送給消費者,將大大增加企業的價值,并大大地提高公司產品的利潤,為企業贏得更多的收益。