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    重大事件

    人工智能正在疫情的催化下,深刻幫助并影響我們的生活和城市的運營

     一、“看不見的盟友”

    這次新冠爆發后,我們有一群“看不見”的盟友: 

    在一線醫院,上海市公共衛生臨床中心上線“新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統”,利用人工智能等技術,分析肺部CT影像,進行預測。與傳統手工勾畫ROI(Region Of Interest 感興趣區域)的方法相比,時間由5-6個小時壓縮到了2-3秒,減輕臨床醫生工作量,在戰疫中贏得時間。

     

    在交通樞紐,紅外測溫儀部署在武漢的各個交通出入口,基于人工智能技術的多人體溫快速檢測解決方案,也在北京清河火車站等落地使用。

    雖然我們暫時無法量化,人工智能最終能為這次疫情帶來什么,但人工智能技術已經成為我們的盟友,沖在疫情第一線。

    進擊中的人工智能技術,已經在哪些場景得到了應用?大型科技企業還在進行哪些研發,在未來可以讓我們的生活防疫、戰疫?企業自救,如何更進一步?

     

     二、AI戰疫的四大場景

    場景1:預警

    人工智能,致力于用大數據和人工智能分析,跟蹤和預測世界上最危險的傳染病的蔓延。

     

    互聯網每天產生著海量信息,即時、全面、帶著情緒和真相。同時充斥著過多的噪音:無關信息、廣告,謠言和辟謠,人們需要一個最快捷有效的“過濾器”。在每天產生的海量信息中追蹤、預警,無異于大海撈針,但人工智能的“探針”,能在每天24小時訓練中識別有效信息,同步給相關專家進行判斷,對潛在威脅提出預警。

     

    場景2:診斷

    人工智能成為特殊的逆行者,在疫情下減輕了臨床醫生的負擔和風險。

     

    在疫情爆發前期,我們常??吹角熬€醫院“核酸檢測試劑”不足的新聞,而即使CT檢查也往往需要半天到一天的時間。一線醫院的影像科,每天檢測一千多例相關病例,工作量巨大而且耗時過長,增加被感染的潛在風險。

    2020年2月20日權威醫學雜志《柳葉刀》的一篇文章,就關注到AI+CT輔助檢測的技術。完全人工閱讀檢查影像需要15分鐘,而人工智能可以在10秒內完成。 

     

    我們可以預見,在不久后的未來,AI+CT可以成為臨床醫生很好的輔助。AI是醫生的副手。但AI的落地,依賴于全面提高醫院的數字化水平。所以,醫院或衛生院需要與技術服務公司,更加緊密地合作,打造院內數字一體化的系統。

     

    場景3:防控

    防控的場景,機器人和人工智能能起到很好的隔離和全面控制的作用。比如紅外測溫。

     

    疫情后,身邊很多交通樞紐、一些產業園區包括公司,都安裝上了紅外測溫,防控抓好了出口入口,尤其是在人流量大的交通樞紐、社區園區。

     

    無接觸式、大面積的多人同時測溫,不僅測溫速度快,結果更精確,還能一秒報警。避免了人員聚集、交叉感染,還大大減輕了醫務、社區工作者的工作負擔,形成一條無形的“智能防線”。

     

    其次,在學校、醫院、高速路口、以及商場、超市、酒店、餐飲、娛樂等人員往來頻繁的區域,通過數據關聯分析,掌握疑似、確診新肺炎病例和直接、間接接觸人群,形成數據可視化,能更高效地做出防疫決策。 

    再次,抗疫防護、生活物資的集中管控和調配,也是基層政府和生活服務類企業首先希望掌控的信息。人工智能實現重要物資的數據分析工作,對每個倉儲點都做到可視化監控,采取標準化的物資管理模式。

     

    場景4:治療

    人工智能的算法優勢和深度學習,可以在理解病毒和疫苗研發上,進行更快的推進。

     

    一些云計算企業宣布疫情期間,向全球公共科研機構免費開放一切人工智能算力,加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發。新藥和疫苗研發,需要進行大量數據分析、大規模文獻篩選和科學超算工作。

     

    從毒理藥理研究,蛋白篩選到新藥研發等,人工智能算力都能加速整個試驗進程。譬如微軟研究院在《從病毒到免疫,“科學地”揭開新冠病毒的神秘面紗》一文中,就深入淺出地介紹了人工智能算法進行病毒的基因序列比對、進化關系的諸多分析。

    三、重新定位人工智能

    這次新冠疫情爆發在新年期間,影響了全國大江南北,當下在全球范圍蔓延,而且引發了從大眾到宏觀經濟,從消費到投資領域的“大震蕩”,也促使人類開始思考:

    對無人化流程、人工智能應用的重新認識和加快落地。

     

    在供應、生產、配送的整個環節,能不能去人化、無人化,更加智能和安全?

     

    如何推進和落地智慧醫療、智慧城市?

     

    如何引入和采購機器人,進行智能化升級?


         人工智能技術運用大數據、云計算等數字技術,在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面,正在成為我們的同盟軍,發揮著重要支撐作用。